Έρευνα
Η ερευνητική μου δραστηριότητα στρέφεται στην Υπολογιστική Χημεία και ειδικότερα στις προσομοιώσεις Μοριακής Δυναμικής των υδατικών συστημάτων και Monte Carlo για τη μελέτη ιδιοτήτων των νανοϋλικών όπως είναι τα Μέταλλο-Οργανικά Πλέγματα (MOFs).
Λουκάς Μανίτσας - Χημικός και Τεχνολόγος Τροφίμων
Δυναμικές Μέθοδοι Ανάλυσης Νανοπορωδών Δομών
Σε συνεργασία με τον επίκουρο καθηγητή Φανουργάκη Γεώργιο μελετώ τις ιδιότητες του νερού και των υδατικών διαλυμάτων με προχωρημένα μοντέλα, όπως TIP4P και OPC, με στόχο την αξιολόγηση/επικύρωση δυναμικών πεδίων (force fields) και τη συσχέτιση προσομοιώσεων με πειραματικά δεδομένα. Παράλληλα, το ερευνητικό μου ενδιαφέρον στρέφεται στη μελέτη ιδιοτήτων των MOFs, όπως η προσρόφηση αερίων εντός των δομών τους. Συγκεκριμένα, η ανάπτυξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για την πρόβλεψη των δεδομένων προσρόφησης αποτελεί μία νέα πρόκληση στην ερευνητική καριέρα και θ’ αποτελέσει αντικείμενο έρευνας της Διδακτορικής Διατριβής μου. Τα μοντέλα Μηχανικής Μάθησης αποτελούν το μέλλον της σύγχρονης επιστήμης καθώς ενισχύουν τον υπολογισμό των εξεταζόμενων ιδιοτήτων ως προς την ακρίβεια και την ταχύτητα παραγωγής των αποτελεσμάτων τους, έναντι των παραδοσιακών υπολογιστικών προσομοιώσεων Μοριακής Δυναμικής, Monte Carlo και Ab initio μεθόδων.
Η ερευνα μας αναλυτικά εδώ!
Συνέδρια
7ο Συνέδριο Χημείας Μεταπτυχιακών & Προπτυχιακών Φοιτητών
Παρουσίαση εργασίας: “Simulations of the Molecular and Rheological Properties of Aqueous Sodium Chloride Solutions: Evaluation of TIP4P and OPC Water Models and Comparison with Experimental Data”
8ο Συνέδριο Χημείας Μεταπτυχιακών & Προπτυχιακών Φοιτητών
Παρουσίαση εργασίας: “Πρόβλεψη προσρόφησης αερίων σε πειραματικά και θεωρητικά κατασκευασμένα Μέταλλο-Οργανικά”
Πλέγματα (MOFs) με χρήση μεθόδων μηχανικής μάθησης
Δημοσίευση
L. Manitsas and G. S. Fanourgakis, “A physically motivated Machine Learning model for accurate gas adsorption predictions in nanoporous materials”, Microporous Mesoporous Mater., vol. 398, Dec. 2025, Art. no. 113796, doi:10.1016/j.micromeso.2025.113796.